IoT in de Field Service industrie: voorkom uitval, verhoog uptime

Steeds meer apparaten worden ‘connected’ op het Internet of Things (IoT); of dat nu gaat om huishoudelijke machines of grote industriële installaties. Forbes verwachtte aan het eind van 2017 dat de ontwikkelingen gestaag zullen doortrekken en het aantal connected IoT-devices ook in 2018 zal groeien. Er wordt daarbij  geschat dat 11 miljard apparaten worden aangesloten op thuis-, bedrijfs- en openbare netwerken. Door deze koppeling met het internet kunnen zij op afstand bestuurd worden. Een ander voordeel van IoT is het verkrijgen van bruikbare data over de werking en prestaties van deze apparaten. De opmars van IoT kan door deze eigenschappen enkele aantrekkelijke voordelen opleveren voor de Field Service industrie. In deze blog leest u hoe IoT het werk in de Field Service eenvoudig, efficiënter en leuker maakt.

Problemen verhelpen voordat ze ontstaan

Klanten worden steeds kritischer: zij verwachten uitstekende service, lage kosten en vooral een maximale uptime van hun installaties. Uitval van hun systemen zorgt er namelijk voor dat de bedrijfsprocessen stil komen te liggen. Dat levert hen in het slechtste geval een gemis aan omzet op. Eventuele problemen dienen dus zo snel mogelijk verholpen te worden om de schade hierbij beperkt te houden. Eigenlijk zouden klanten van Field Service bedrijven willen dat hun problemen al opgelost zijn voordat ze ontstaan. Hoewel dat tot kort geleden als onmogelijk werd beschouwd, biedt het gebruik van IoT-sensoren de kans om vroegtijdig op calamiteiten in te spelen.

Configuratie en reparatie op afstand

Door installaties van IoT-sensoren te voorzien en deze te koppelen aan een netwerk, kunnen deze op afstand gemonitord worden in een speciaal ingericht dashboard. Waar informatie en meldingen met betrekking tot deze apparaten voorheen vooral manueel ingevoerd diende te worden, verschijnen deze door de netwerkconnectie nu meteen op dit onderhoudsdashboard. Op deze manier worden de installaties real-time gemonitord en kunnen deze meteen geüpdatet en geconfigureerd worden. Bij softwarematige problemen is de Field Service partij vaak zelfs in de mogelijkheid om meteen op afstand of volledig geautomatiseerd de reparaties uit te voeren. Dat scheelt tijd, manuren en uiteindelijk geld voor zowel de onderhoudspartij als de klant.

Hogere uptimegarantie met preventief onderhoud

Het real-time monitoren van de status geeft onderhoudsbedrijven de mogelijkheid proactief in te spelen op tekenen van toekomstige uitval. Door de IoT-sensoren te combineren met machine learning, kan het dashboard bijvoorbeeld snel patronen herkennen die duiden op uitval van de systemen. Zo kan men calamiteiten binnen deze systemen voorspellen door het draaien van prognose-analyses. Bewapend met deze informatie kunnen monteurs tijdig op deze signalen inspelen en preventief onderdelen vervangen voordat ze uitvallen. Op die manier worden de installaties zo veel mogelijk up and running gehouden.

Optimale inzet van de buitendienst

Het gebruik van deze data zorgt er ook voor dat buitendienstmedewerkers op een nog effectievere manier kunnen worden ingezet. In plaats van dat zij zelf pas reactief kunnen handelen op een eventuele calamiteit, krijgen zij nu voordat zij op locatie zijn al de juiste informatie toegestuurd, met een materialenlijst die up-to-date is. Zo wordt voorkomen dat een monteur met verkeerde skills, gereedschap of materiaal bij de klant aan komt. Naast dat deze situaties onhandig zijn, omdat er nog een monteur moet terugkomen om de reparatie te voltooien, kost dit bedrijven onnodig veel geld blijft uw klant niet tevreden achter. Deze ongemakkelijke situaties wordt uitgespaard met dit platform en de koppeling met IoT-sensoren.

Bent u benieuwd naar hoe IoT wordt ingezet bij Field Service bedrijven, maar heeft u nog geen idee hoe dat er in de praktijk uitziet? Download dan nu de handige infographic In vijf stappen naar vlekkeloos onderhoud met IoT via deze link.

Bron: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/01/04/the-internet-of-things-iot-will-be-massive-in-2018-here-are-the-4-predictions-from-ibm/#59cd1e3fedd3

Recent Posts